---

Primer kutatás (Kérdőíves felmérés)

Számos marketing és egészség-gazdaságtani elemzés igényelhet irodalmi közleményekben kifejtett adatokon részleteiben túlmutató, azokat korrigáló, kiegészítő információkat. Projektjeinkben hasznos támogatást nyújthatnak az ad hoc jellegű felmérések mellett egyre gyakoribb tervezett, longitudinális adatgyűjtéseink, tényfeltáró, új információt képző kutatásaink.
A kérdőívek összeállítására, szakmai validálására, valamint az adatrögzítésre felkészült instruktor és kérdezői hálózat áll rendelkezésünkre. Az adatok feldolgozásához, értékeléséhez képzett biostatisztikus munkacsoportunk szolgál segítségül.

Szekunder kutatás (Másodelemzés)

Másodelemzéseink során a kutatási témához kapcsolódó, rendelkezésre álló információk (vonatkozó szakcikkek, adatbázisok, kutatások, tanulmányok) összegyűjtését végezzük el. A dokumentálást rendszerezés, majd összehasonlító (analitikus) feldolgozás követi, amely a meglévő ismeretek bővítését és/vagy szintetizálását eredményezi. Ezen kutatások eredménye a legfőbb kiindulási pontja a további primer kutatásoknak, de bizonyos esetekben döntések előkészítésére is alkalmas lehet.

Kiemelt kutatási területeink:
• Felírási szokások, döntési preferációk, protokoll-követés
• Költségelemek gyűjtése, eloszlásvizsgálata farmakoökonómiai elemzésekhez
• Betegelégedettségi-kérdőívek

Metaanalízis

Bizonyíték alapú gyógyszer terápia kialakításában alapvető szerepe van a szilárd talajon álló bizonyítékoknak, melyek meghatározzák a diagnosztika, s így a majdani kezelés fő irányát és alapelveit. A bizonyítékok megszerzéséig azonban a legtöbb esetben hosszú és költséges út vezet. Ezt enyhíti valamelyest a meta-analízisek kínálta lehetőség, mely a rendszerezett irodalmi áttekintések során alkalmazott statisztikai módszer. Segítségével kvantitatívan összesítjük a különböző tanulmányok végeredményét, melyben az egyes tanulmányok eltérő súllyal szerepelnek. A meta-analízis során egy olyan szisztematikus irodalmi áttekintést készítünk, mely a különböző vizsgálatok adatait és eredményeit statisztikailag összesíti és értékeli.

Adattisztítás

Az adatok validitása, az adatstruktúra helyes kialakítása és feltöltése, az adatbeviteli hibák kiküszöbölése rendkívül fontos bármilyen elemzői, döntéselőkészitői rendszer kiépítése során. Képzett statisztikai és adatbázisfejlesztői munkacsoportunk képes a lehetséges hibák feltárására, az adatbázis adatminőségi felmérésére. A folyamat során ellenőrizzük a forrásrendszer szerkezeti épségét, az adatbeviteli hibákat (hiányzó adatok, sokasági eloszlás, extrém értékek vizsgálata), majd az ügyféllel egyeztetve felülvizsgáljuk és javítjuk a hibásnak tűnő adatokat, illetve igény szerint javaslatokat teszünk az információs folyamatok átalakítására, szabályozására.

Adatfeldolgozás, adatbányászat

Az adattisztítás mellett rendkívül fontos az adatbányászat is, hiszen a vállalati elemzők gyakran szembesülnek azzal a problémával, hogy a rengeteg adatban elvesznek, nem találják a lényeges információt. Mivel az "adattenger" önmagában még nem érték, az adatokat sok esetben át kell strukturálni az elemzés előtt. Felkészült szakembereink segítségével a megrendelővel szorosan együttműködve egy megfelelően átrendezett vagy szűrt inputot alakítunk ki további, a felhasználó szempontjából érdekes és értékesinformációk, összefüggések kinyerésére.

---